From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Design Automation for Efficient Deep Learning Computing.

S. Han, H. Cai, L. Zhu, J. Lin, K. Wang, Z. Liu, и Y. Lin. CoRR, (2019)

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Yujun Zhang

Lin Lin

Lin Lin

Lin Lin

Lin Lin

Другие публикации лиц с тем же именем

Deep Gradient Compression: Reducing the Communication Bandwidth for Distributed TrainingY. Lin, S. Han, H. Mao, Y. Wang, и W. Dally. (2017)cite arxiv:1712.01887Comment: we find 99.9% of the gradient exchange in distributed SGD is redundant; we reduce the communication bandwidth by two orders of magnitude without losing accuracy.Hardware-Centric AutoML for Mixed-Precision Quantization.K. Wang, Z. Liu, Y. Lin, J. Lin, и S. Han. Int. J. Comput. Vis., 128 (8): 2035-2048 (2020)A Configurable Multi-Precision CNN Computing Framework Based on Single Bit RRAM.Z. Zhu, H. Sun, Y. Lin, G. Dai, L. Xia, S. Han, Y. Wang, и H. Yang. DAC, стр. 56. ACM, (2019)Long live TIME: improving lifetime for training-in-memory engines by structured gradient sparsification.Y. Cai, Y. Lin, L. Xia, X. Chen, S. Han, Y. Wang, и H. Yang. DAC, стр. 107:1-107:6. ACM, (2018)TorchSparse: Efficient Point Cloud Inference Engine.H. Tang, Z. Liu, X. Li, Y. Lin, и S. Han. MLSys, mlsys.org, (2022)Tricriteria Optimization-Coordination Motion of Dual-Redundant-Robot Manipulators for Complex Path Planning.Z. Zhang, Y. Lin, S. Li, Y. Li, Z. Yu, и Y. Luo. IEEE Trans. Control. Syst. Technol., 26 (4): 1345-1357 (2018)APQ: Joint Search for Network Architecture, Pruning and Quantization Policy.T. Wang, K. Wang, H. Cai, J. Lin, Z. Liu, H. Wang, Y. Lin, и S. Han. CVPR, стр. 2075-2084. Computer Vision Foundation / IEEE, (2020)MCUNet: Tiny Deep Learning on IoT Devices.J. Lin, W. Chen, Y. Lin, J. Cohn, C. Gan, и S. Han. NeurIPS, (2020)Deep Gradient Compression: Reducing the Communication Bandwidth for Distributed Training.Y. Lin, S. Han, H. Mao, Y. Wang, и B. Dally. ICLR (Poster), OpenReview.net, (2018)HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization.K. Wang, Z. Liu, Y. Lin, J. Lin, и S. Han. CoRR, (2018)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter