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Operational calibration: debugging confidence errors for DNNs in the field., , , , , und . ESEC/SIGSOFT FSE, Seite 901-913. ACM, (2020)OriWheelBot: An origami-wheeled robot., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). CoRR, (2023)Fast Robustness Prediction for Deep Neural Network., , , , und . Internetware, Seite 11:1-11:10. ACM, (2019)NodeFormer: A Scalable Graph Structure Learning Transformer for Node Classification., , , , und . NeurIPS, (2022)Structural coverage criteria for neural networks could be misleading., , , und . ICSE (NIER), Seite 89-92. IEEE / ACM, (2019)On Collective Robustness of Bagging Against Data Poisoning., , , , und . ICML, Volume 162 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3299-3319. PMLR, (2022)Learning with Logical Constraints but without Shortcut Satisfaction., , , , , , und . CoRR, (2024)Softened Symbol Grounding for Neuro-symbolic Systems., , , , , , und . ICLR, OpenReview.net, (2023)Lightweight Approaches to DNN Regression Error Reduction: An Uncertainty Alignment Perspective., , , , , , , und . ICSE, Seite 1187-1199. IEEE, (2023)Boosting operational DNN testing efficiency through conditioning., , , , , und . ESEC/SIGSOFT FSE, Seite 499-509. ACM, (2019)