Autor der Publikation

Natural language processing enabling COVID-19 predictive analytics to support data-driven patient advising and pooled testing.

, , , , , , und . J. Am. Medical Informatics Assoc., 29 (1): 12-21 (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Representing and utilizing clinical textual data for real world studies: An OHDSI approach., , , , , , , , , und 17 andere Autor(en). J. Biomed. Informatics, (Juni 2023)Making Semantic Topicality Robust Through Term Abstraction., und . SEW@NAACL-HLT, Seite 46-51. Association for Computational Linguistics, (2009)Comparing Multiple Models for Section Header Classification with Feature Evaluation., , und . MedInfo, Volume 290 von Studies in Health Technology and Informatics, Seite 1064-1065. IOS Press, (2021)Post-Hoc Ensemble Generation for Clinical NLP: A Study of Concept Recognition, Normalization, and Context Attributes., , , und . AMIA, AMIA, (2022)Implicit Provider Bias as Assessed through Explicit Mentions of Pejorative and Laudative Terms in MIMIC-III., , und . AMIA, AMIA, (2022)Natural Language Processing and COVID-19 Predictive Analytics to Enable and Optimize SARS-CoV-2 Pooled Testing., , , , und . AMIA, AMIA, (2021)Overview and Descriptive Analysis of a New Ontology for Normalizing Section Types in Unstructured Clinical Notes., und . AMIA, AMIA, (2021)Evaluating the Downstream Performance Impact of Various Common Off-the-Shelf Clinical NLP Components., und . AMIA, AMIA, (2021)Ensemble-based Methods to Improve De-identification of Electronic Health Record Narratives., , und . AMIA, AMIA, (2018)Impact of De-Identification on Clinical Text Classification Using Traditional and Deep Learning Classifiers., , , , , , , und . MedInfo, Volume 264 von Studies in Health Technology and Informatics, Seite 283-287. IOS Press, (2019)