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Devising Effective Novelty Search Algorithms: A Comprehensive Empirical Study., , und . GECCO, Seite 943-950. ACM, (2015)Hybrid Control for a Real Swarm Robotics System in an Intruder Detection Task., , , , und . EvoApplications (2), Volume 9598 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 213-230. Springer, (2016)Comparing Approaches for Evolving High-Level Robot Control Based on Behaviour Repertoires., und . CEC, Seite 1-6. IEEE, (2018)Novelty Search in Competitive Coevolution., , und . PPSN, Volume 8672 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 233-242. Springer, (2014)Unleashing the Potential of Evolutionary Swarm Robotics in the Real World., , , , , , und . GECCO (Companion), Seite 159-160. ACM, (2016)Hyb-CCEA: Cooperative Coevolution of Hybrid Teams., , und . GECCO (Companion), Seite 1251-1252. ACM, (2015)Design of Communication and Control for Swarms of Aquatic Surface Drones., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). ICAART (2), Seite 548-555. SciTePress, (2015)EvoRBC: Evolutionary Repertoire-based Control for Robots with Arbitrary Locomotion Complexity., , , und . GECCO, Seite 93-100. ACM, (2016)Cooperative Coevolution of Control for a Real Multirobot System., , , und . PPSN, Volume 9921 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 591-601. Springer, (2016)PMCNS: Using a Progressively Stricter Fitness Criterion to Guide Novelty Search., , und . IJNCR, 4 (2): 1-19 (2014)