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Long-Term Temporal Features for Conversational Speech Recognition., , und . MLMI, Volume 3361 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 232-242. Springer, (2004)Tonotopic Multi-Layered Perceptron: A Neural Network for Learning Long-Term Temporal Features for Speech Recognition., , und . ICASSP (1), Seite 945-948. IEEE, (2005)Statistical Inference in Multilayer Perceptrons and Hidden Markov Models with Applications in Continuous Speech Recognition., , und . NATO Neurocomputing, Volume 68 von NATO ASI Series, Seite 217-226. Springer, (1989)Connectionist Approaches to the Use of Markov Models for Speech Recognition., , und . NIPS, Seite 213-219. Morgan Kaufmann, (1990)Stochastic perceptual models of speech., , , , und . ICASSP, Seite 397-400. IEEE Computer Society, (1995)Getting the last laugh: automatic laughter segmentation in meetings., , und . INTERSPEECH, Seite 797-800. ISCA, (2008)On using MLP features in LVCSR., , , und . INTERSPEECH, Seite 921-924. ISCA, (2004)Using spectro-temporal features to improve AFE feature extraction for ASR., und . INTERSPEECH, Seite 1181-1184. ISCA, (2010)Towards handling the acoustic environment in spoken language processing., und . ICSLP, Seite 85-88. ISCA, (1992)A neural network based, speaker independent, large vocabulary, continuous speech recognition system: the WERNICKE project., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). EUROSPEECH, Seite 1941-1944. ISCA, (1993)