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Modeling Temporal Positive and Negative Excitation for Sequential Recommendation., , , und . WWW, Seite 1252-1263. ACM, (2023)Veracity-aware and Event-driven Personalized News Recommendation for Fake News Mitigation., , , , und . WWW, Seite 3673-3684. ACM, (2022)Algorithm of arcs recognition based on bar tracking., , und . FSKD, Seite 2535-2540. IEEE, (2010)Sequential/Session-based Recommendations: Challenges, Approaches, Applications and Opportunities., , , , , und . SIGIR, Seite 3425-3428. ACM, (2022)Double-Wing Mixture of Experts for Streaming Recommendations., , , , und . WISE (2), Volume 12343 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 269-284. Springer, (2020)Is Contrastive Learning Necessary? A Study of Data Augmentation vs Contrastive Learning in Sequential Recommendation., , , , , , und . WWW, Seite 3854-3863. ACM, (2024)Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation., , , , , , , und . RecSys, Seite 129-140. ACM, (2023)WSDM 2023 Workshop on Interactive Recommender Systems., , , , und . WSDM, Seite 1275-1276. ACM, (2023)Aspect-driven User Preference and News Representation Learning for News Recommendation., , , , , und . CoRR, (2021)MSynFD: Multi-hop Syntax Aware Fake News Detection., , , , , und . WWW, Seite 4128-4137. ACM, (2024)