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Disambiguierung von "Kosheleva, Olga"

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Data Processing under Fuzzy Uncertainty: Towards More Efficient Algorithms.

, , und . FUZZ-IEEE, Seite 1-7. IEEE, (2022)

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Üstün Olgay

Olga Munteanu

Rapidly changing automotive global value chains in Hungary: multinational vs. local firm perspectives. Uni Leipzig, (2009)

Olga Bruskina

Periinterventionelle Blutungskomplikationen und die Auswirkung auf den 1-Jahresverlauf nach perkutaner Koronarintervention: Blutungen als zusätzliche Komponente eines kombinierten klinischen Endpunktes. TU München, (2008)

Olga Osetska

Homo- and heterodinuclear luminescent helicates. TU Aachen, (2008)

Olga Narygina

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Design of Radix-2 and Radix-4 FFT Processors Using a Modular Architecture Family., , , und . PDPTA, Seite 589-599. CSREA Press, (1996)Compressing 3D Measurement Data Under Interval Uncertainty., , , und . PARA, Volume 3732 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 142-150. Springer, (2004)Approximating General Logic Programs., , und . ILPS, Seite 181-198. MIT Press, (1993)How to Explain Ubiquity of Constant Elasticity of Substitution (CES) Production and Utility Functions Without Explicitly Postulating CES., , und . Robustness in Econometrics, Volume 692 von Studies in Computational Intelligence, (2017)How to Predict Nesting Sites and How to Measure Shoreline Erosion: Fuzzy and Probabilistic Techniques for Environment-Related Spatial Data Processing., , , und . WCSC, Volume 361 von Studies in Fuzziness and Soft Computing, Seite 595-604. Springer, (2016)Why Grade Distribution Is Often Multi-modal: An Uncertainty-Based Explanation., , und . IFSA/NAFIPS, Volume 1000 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 106-112. Springer, (2019)Let Us Use Negative Examples in Regression-Type Problems Too., , , , und . IV, Seite 296-300. IEEE, (2020)Data Processing under Fuzzy Uncertainty: Towards More Efficient Algorithms., , und . FUZZ-IEEE, Seite 1-7. IEEE, (2022)Simple linear interpolation explains all usual choices in fuzzy techniques: Membership functions, t-norms, t-conorms, and defuzzification., , , , , und . NAFIPS/WConSC, Seite 1-5. IEEE, (2015)Intelligence techniques are needed to further enhance the advantage of groups with diversity in problem solving., , , , und . HIMA, Seite 48-55. IEEE, (2009)