( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "König, Gunnar"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
A Guide to Feature Importance Methods for Scientific Inference.

, , , , , und . CoRR, (2024)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Torsten König

Naturwissen, Ästhetik und Religion in Bernardin de Saint-Pierres Études de la nature. HU Berlin, (2007)

Melanie Königshoff

The WNT1 induced signalling protein 1 is a novel mediator of impaired epithelial-mesenchymal interactions in lung fibrosis. Uni Gießen, (2009)

Thorben König

Stephan König

Bettina König

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Relative Feature Importance., , , und . ICPR, Seite 9318-9325. IEEE, (2020)Dear XAI Community, We Need to Talk! - Fundamental Misconceptions in Current XAI Research., und . xAI (1), Volume 1901 von Communications in Computer and Information Science, Seite 48-65. Springer, (2023)Improvement-Focused Causal Recourse (ICR)., , und . AAAI, Seite 11847-11855. AAAI Press, (2023)Decomposition of Global Feature Importance into Direct and Associative Components (DEDACT)., , , , und . CoRR, (2021)A Guide to Feature Importance Methods for Scientific Inference., , , , , und . CoRR, (2024)Scientific Inference with Interpretable Machine Learning: Analyzing Models to Learn About Real-World Phenomena., , , und . Minds Mach., 34 (3): 32 (September 2024)If interpretability is the answer, what is the question?: a causal perspective.. Ludwig Maximilian University of Munich, Germany, (2023)General Pitfalls of Model-Agnostic Interpretation Methods for Machine Learning Models., , , , , , , , und . xxAI@ICML, Volume 13200 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 39-68. Springer, (2020)Efficient SAGE Estimation via Causal Structure Learning., , und . AISTATS, Volume 206 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 11650-11670. PMLR, (2023)Relating the Partial Dependence Plot and Permutation Feature Importance to the Data Generating Process., , , , , und . CoRR, (2021)