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Consecutive Independence and Correlation Transform for Multimodal Fusion: Application to Eeg and Fmri Data., , , , und . ICASSP, Seite 2311-2315. IEEE, (2018)Coupled CP Tensor Decomposition with Shared and Distinct Components for Multi-Task Fmri Data Fusion., , , , , , und . ICASSP, Seite 1-5. IEEE, (2023)Multi-Task fMRI Data Fusion Using IVA and PARAFAC2., , , , , , und . ICASSP, Seite 1466-1470. IEEE, (2022)Capturing Common and Individual Components in fMRI Data by Discriminative Dictionary Learning., , , und . ACSSC, Seite 1351-1356. IEEE, (2018)Disjoint Subspaces for Common and Distinct Component Analysis: Application to Task FMRI Data., , , , und . CISS, Seite 1-6. IEEE, (2019)ICA with Orthogonality Constraint: Identifiability And A New Efficient Algorithm., , , , und . ICASSP, Seite 3720-3724. IEEE, (2021)Independent Vector Analysis Based Subgroup Identification from Multisubject fMRI Data., , , , , und . ICASSP, Seite 1471-1475. IEEE, (2022)Constrained Independent Component Analysis Based on Entropy Bound Minimization for Subgroup Identification from Multi-subject fMRI Data., , , , , und . ICASSP, Seite 1-5. IEEE, (2023)Identification of Subgroup Differences Using IVA: Application to fMRI Data Fusion., , , , und . EMBC, Seite 1683-1686. IEEE, (2020)C-ICT for Discovery of Multiple Associations in Multimodal Imaging Data: Application to Fusion of fMRI and DTI Data., , , , , und . CISS, Seite 1-5. IEEE, (2019)