( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Namkoong, Hongseok"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
An Operational Perspective to Fairness Interventions: Where and How to Intervene.

, , , , und . CoRR, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Namkoong, Hongseok
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Namkoong, Hongseok
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Variance-based Regularization with Convex Objectives., und . J. Mach. Learn. Res., (2019)Variance-based Regularization with Convex Objectives., und . NIPS, Seite 2971-2980. (2017)Adaptive Sampling Probabilities for Non-Smooth Optimization., , , und . ICML, Volume 70 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2574-2583. PMLR, (2017)Certifying Some Distributional Robustness with Principled Adversarial Training., , und . ICLR, OpenReview.net, (2018)Distilled Thompson Sampling: Practical and Efficient Thompson Sampling via Imitation Learning., , und . CoRR, (2020)An Operational Perspective to Fairness Interventions: Where and How to Intervene., , , , und . CoRR, (2023)Evaluating model performance under worst-case subpopulations., , und . NeurIPS, Seite 17325-17334. (2021)Robust causal inference under covariate shift via worst-case subpopulation treatment effects., und . COLT, Volume 125 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2079-2084. PMLR, (2020)Fairness Without Demographics in Repeated Loss Minimization., , , und . ICML, Volume 80 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1934-1943. PMLR, (2018)Learning Models with Uniform Performance via Distributionally Robust Optimization., und . CoRR, (2018)