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Transfer Learning for Reinforcement Learning Domains: A Survey, und . Journal of Machine Learning Research, (2009)Multi-objectivization of reinforcement learning problems by reward shaping., , , , , und . IJCNN, Seite 2315-2322. IEEE, (2014)An Exploration Strategy Facing Non-Stationary Agents., , , , und . AAMAS, Seite 922-923. ACM, (2017)Speeding up Tabular Reinforcement Learning Using State-Action Similarities., , und . AAMAS, Seite 1722-1724. ACM, (2017)Lifelong learning for disturbance rejection on mobile robots., , , , , , und . IROS, Seite 3993-3998. IEEE, (2016)Autonomous Extracting a Hierarchical Structure of Tasks in Reinforcement Learning and Multi-task Reinforcement Learning., und . CoRR, (2017)Leveraging human knowledge in tabular reinforcement learning: A study of human subjects., , , und . CoRR, (2018)Is multiagent deep reinforcement learning the answer or the question? A brief survey., , und . CoRR, (2018)A survey and critique of multiagent deep reinforcement learning., , und . Auton. Agents Multi Agent Syst., 33 (6): 750-797 (2019)An Introduction to Intertask Transfer for Reinforcement Learning., und . AI Magazine, 32 (1): 15-34 (2011)