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Accelerating Scientific Workflows on HPC Platforms with In Situ Processing., , , , , , und . CCGRID, Seite 1-10. IEEE, (2022)Automated Continual Learning of Defect Identification in Coherent Diffraction Imaging., , , , , , , und . AI4S, Seite 1-6. IEEE, (2022)Dynamic Heterogeneous Task Specification and Execution for In Situ Workflows., , , und . WORKS, Seite 25-32. IEEE, (2021)Towards Low-Overhead Resilience for Data Parallel Deep Learning., , , , und . CCGRID, Seite 336-345. IEEE, (2022)Wilkins: HPC In Situ Workflows Made Easy., , , , und . CoRR, (2024)Spark-DIY: A Framework for Interoperable Spark Operations with High Performance Block-Based Data Models., , , , und . BDCAT, Seite 1-10. IEEE Computer Society, (2018)The challenges of elastic in situ analysis and visualization., , , und . ISAV@SC, Seite 23-28. ACM, (2019)Toward High-Performance Computing and Big Data Analytics Convergence: The Case of Spark-DIY., , , , und . IEEE Access, (2019)LowFive: In Situ Data Transport for High-Performance Workflows., , , , , und . IPDPS, Seite 985-995. IEEE, (2023)Shared-Memory Communication for Containerized Workflows., , , , und . CCGRID, Seite 123-132. IEEE, (2021)