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Developing computational infrastructure for an EEG-based brain computer., , und . SIU, Seite 337-340. IEEE, (2016)Low-Bit Quantization and Quantization-Aware Training for Small-Footprint Keyword Spotting., , , , , , und . ICMLA, Seite 706-711. IEEE, (2019)Towards Data-Efficient Modeling for Wake Word Spotting., , , , und . ICASSP, Seite 7479-7483. IEEE, (2020)Detecting the attention state of an operator in continuous attention task using EEG-based brain-computer interface., und . SIU, Seite 232-235. IEEE, (2015)Metadata-Aware End-to-End Keyword Spotting., , , , , , , , und . INTERSPEECH, Seite 2282-2286. ISCA, (2020)Wiring Economy and Volume Exclusion Determine Neuronal Placement in the Drosophila Brain, , , , , , , , und . Current Biology, 21 (23): 2000--2005 (Dezember 2011)Developing a Three- to Six-State EEG-Based Brain-Computer Interface for a Virtual Robotic Manipulator Control., , , und . IEEE Trans. Biomed. Eng., 66 (4): 977-987 (2019)A passive brain-computer interface for monitoring mental attention state., , und . SIU, Seite 1-4. IEEE, (2018)Exploring the application of synthetic audio in training keyword spotters., , , , , , und . ICASSP, Seite 7993-7996. IEEE, (2021)Accurate Detection of Wake Word Start and End Using a CNN., , , , , und . INTERSPEECH, Seite 3346-3350. ISCA, (2020)