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A Radon Transform Based Approach for Extraction of Blood Vessels in Conjunctival Images., , , und . MICAI, Volume 5317 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 948-956. Springer, (2008)Adversarial Distortion for Learned Video Compression., , , und . CVPR Workshops, Seite 640-644. Computer Vision Foundation / IEEE, (2020)Differentiable bit-rate estimation for neural-based video codec enhancement., , und . PCS, Seite 379-383. IEEE, (2022)Painter: Teaching Auto-regressive Language Models to Draw Sketches., , , , , und . ICCV (Workshops), Seite 305-314. IEEE, (2023)Optimized learned entropy coding parameters for practical neural-based image and video compression., , und . CoRR, (2023)Optimized Learned Entropy Coding Parameters for Practical Neural-Based Image and Video Compression., , und . ICIP, Seite 661-665. IEEE, (2022)Segmentation of blood vessels in fundus color images by Radon transform and morphological reconstruction., , und . IWACI, Seite 522-526. IEEE, (2010)Instance-Adaptive Video Compression: Improving Neural Codecs by Training on the Test Set., , , , , und . Trans. Mach. Learn. Res., (2023)Boosting neural video codecs by exploiting hierarchical redundancy., , , , und . CoRR, (2022)Parallelized Rate-Distortion Optimized Quantization Using Deep Learning., , , , und . MMSP, Seite 1-6. IEEE, (2020)