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When should there be a "Me" in "Team"?: distributed multi-agent optimization under uncertainty., , , , und . AAMAS, Seite 109-116. IFAAMAS, (2010)Autonomous Extracting a Hierarchical Structure of Tasks in Reinforcement Learning and Multi-task Reinforcement Learning., und . CoRR, (2017)Leveraging human knowledge in tabular reinforcement learning: A study of human subjects., , , und . CoRR, (2018)Transfer via inter-task mappings in policy search reinforcement learning., , und . AAMAS, Seite 37. IFAAMAS, (2007)Is multiagent deep reinforcement learning the answer or the question? A brief survey., , und . CoRR, (2018)Abstraction and Generalization in Reinforcement Learning: A Summary and Framework., , und . ALA, Volume 5924 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 1-32. Springer, (2009)Transfer Learning for Reinforcement Learning Domains: A Survey, und . Journal of Machine Learning Research, (2009)Multi-objectivization of reinforcement learning problems by reward shaping., , , , , und . IJCNN, Seite 2315-2322. IEEE, (2014)Speeding up Tabular Reinforcement Learning Using State-Action Similarities., , und . AAMAS, Seite 1722-1724. ACM, (2017)An Exploration Strategy Facing Non-Stationary Agents., , , , und . AAMAS, Seite 922-923. ACM, (2017)