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Towards a General Framework for ML-based Self-tuning Databases., , , , und . CoRR, (2020)Wren: Nonblocking Reads in a Partitioned Transactional Causally Consistent Data Store., , und . DSN, Seite 1-12. IEEE Computer Society, (2018)Optimistic Causal Consistency for Geo-Replicated Key-Value Stores., , und . ICDCS, Seite 2626-2629. IEEE Computer Society, (2017)TRIAD: Creating Synergies Between Memory, Disk and Log in Log Structured Key-Value Stores., , , , , , , und . USENIX ATC, Seite 363-375. USENIX Association, (2017)An Extremum Seeking Algorithm for Message Batching in Total Order Protocols., , , und . SASO, Seite 89-98. IEEE Computer Society, (2012)A flexible framework for accurate simulation of cloud in-memory data stores., , , , , , , und . Simul. Model. Pract. Theory, (2015)Lynceus: Cost-efficient Tuning and Provisioning of Data Analytic Jobs., , , , , und . ICDCS, Seite 56-66. IEEE, (2020)Automated Workload Characterization in Cloud-based Transactional Data Grids., , , , , , und . IPDPS Workshops, Seite 1525-1533. IEEE Computer Society, (2012)Performance Modelling of Partially Replicated In-Memory Transactional Stores., und . MASCOTS, Seite 265-274. IEEE Computer Society, (2014)Lynceus: Tuning and Provisioning Data Analytic Jobs on a Budget., , , , und . CoRR, (2019)