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Panoptic-DeepLab: A Simple, Strong, and Fast Baseline for Bottom-Up Panoptic Segmentation., , , , , , und . CVPR, Seite 12472-12482. Computer Vision Foundation / IEEE, (2020)CMT-DeepLab: Clustering Mask Transformers for Panoptic Segmentation., , , , , , , , und . CVPR, Seite 2550-2560. IEEE, (2022)Skip-Thought Vectors., , , , , , und . NIPS, Seite 3294-3302. (2015)Spatially Adaptive Computation Time for Residual Networks., , , , , , und . CVPR, Seite 1790-1799. IEEE Computer Society, (2017)Searching for MobileNetV3., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). ICCV, Seite 1314-1324. IEEE, (2019)A Low Power Sub-harmonic Self-Oscillating Mixer with 16.8dB conversion loss at 310GHz in 65nm CMOS., , , und . CICC, Seite 1-4. IEEE, (2019)3D Object Proposals for Accurate Object Class Detection., , , , , , und . NIPS, Seite 424-432. (2015)426-GHz Imaging Pixel Integrating a Transmitter and a Coherent Receiver with an Area of 380×47μm2 in 65-nm CMOS., , , und . VLSI Circuits, Seite 18-. IEEE, (2019)SPGNet: Semantic Prediction Guidance for Scene Parsing., , , , , , , , und . ICCV, Seite 5217-5227. IEEE, (2019)Axial-DeepLab: Stand-Alone Axial-Attention for Panoptic Segmentation., , , , , und . ECCV (4), Volume 12349 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 108-126. Springer, (2020)