( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Wang, Jingwei"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
AgrEvader: Poisoning Membership Inference against Byzantine-robust Federated Learning.

, , , , , , , , , und . WWW, Seite 2371-2382. ACM, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Jingwei Liang

Jingwei Zhang

Jingwei Miao

Wang Wang

Linfang Wang

Investigation of the functions of 53BP1 in DNA demethylation. Uni Marburg, (2009)
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

A Tiny Graph Neural Network for Inverse Graph Partitioning with Imbalance Constraints., , , , und . CASE, Seite 1-6. IEEE, (2023)Medical Image Super-Resolution via Diagnosis-Guided Attention., , , und . ICME, Seite 462-467. IEEE, (2023)Location-Aware Routing Protocol for Underwater Sensor Networks., , , , und . EMC/HumanCom, Volume 260 von Lecture Notes in Electrical Engineering, Seite 609-617. Springer, (2013)Better Together: Attaining the Triad of Byzantine-robust Federated Learning via Local Update Amplification., , , und . ACSAC, Seite 201-213. ACM, (2022)Hierarchical Large Language Models in Cloud-Edge-End Architecture for Heterogeneous Robot Cluster Control., , , , , , und . ISCAI, Seite 102-105. ACM, (2023)Modality adaptation via feature difference learning for depth human parsing., , , , , , , , und . Comput. Vis. Image Underst., (2024)Analyzing Multi-Head Attention on Trojan BERT Models.. CoRR, (2024)A vertex similarity index using community information to improve link prediction accuracy., , , , , und . SMC, Seite 158-163. IEEE, (2017)Research on Cross-Layer Alarm Association in 5G Core Network., , , , , und . TrustCom, Seite 2064-2069. IEEE, (2023)AgrEvader: Poisoning Membership Inference against Byzantine-robust Federated Learning., , , , , , , , , und . WWW, Seite 2371-2382. ACM, (2023)