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Localized Multiple Kernel learning for Anomaly Detection: One-class Classification., , , , und . Knowl. Based Syst., (2019)Minimum Variance Embedded Auto-associative Kernel Extreme Learning Machine for One-class Classification., , und . CoRR, (2020)Unsupervised Out-of-Distribution Detection Using Few in-Distribution Samples., , , und . ICASSP, Seite 1-5. IEEE, (2023)Meta-Cognition-Based Simple And Effective Approach To Object Detection., , und . ICASSP, Seite 3795-3799. IEEE, (2021)OCKELM+: Kernel Extreme Learning Machine based One-class Classification using Privileged Information (or KOC+: Kernel Ridge Regression or Least Square SVM with zero bias based One-class Classification using Privileged Information)., , und . CoRR, (2019)Refinement Matters: Textual Description Needs to be Refined for Zero-shot Learning., , , , und . EMNLP (Findings), Seite 6127-6140. Association for Computational Linguistics, (2022)Meta-Cognition-Based Simple And Effective Approach To Object Detection., , und . CoRR, (2020)Construction of multi-class classifiers by Extreme Learning Machine based one-class classifiers., , und . IJCNN, Seite 2001-2007. IEEE, (2016)Localized Multiple Kernel Support Vector Data Description., und . ICDM Workshops, Seite 1514-1521. IEEE, (2018)Minimum Variance-Embedded Multi-layer Kernel Ridge Regression for One-class Classification., , und . SSCI, Seite 389-396. IEEE, (2018)