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Research on Intelligent Merging Decision-making of Unmanned Vehicles Based on Reinforcement Learning., , , , , und . Intelligent Vehicles Symposium, Seite 91-96. IEEE, (2018)Robotic wheeled vehicle ripple tentacles motion planning method., , , , und . Intelligent Vehicles Symposium, Seite 1156-1161. IEEE, (2012)Autonomous ground vehicle navigation method in complex environment., , , , und . Intelligent Vehicles Symposium, Seite 1060-1065. IEEE, (2010)Vision based method for the localization of intelligent vehicles in loose constraint area., , , , und . ICVES, Seite 1-6. IEEE, (2016)Intuitive decision-making modeling for self-driving vehicles., , , , und . ITSC, Seite 29-34. IEEE, (2014)Hierarchical Reinforcement Learning Combined with Motion Primitives for Automated Overtaking., , , , , und . IV, Seite 1-6. IEEE, (2020)Towards Online Risk Assessment for Human-Robot Interaction: A Data-Driven Hamilton-Jacobi-Isaacs Reachability Approach., , , und . ITSC, Seite 6062-6067. IEEE, (2023)Learning Driver-Specific Behavior for Overtaking: A Combined Learning Framework., , , , , und . IEEE Trans. Vehicular Technology, 67 (8): 6788-6802 (2018)An Efficient Model for Driving Focus of Attention Prediction using Deep Learning., , und . ITSC, Seite 1192-1197. IEEE, (2019)Anytime path planning in graduated state space., , , , , , und . Intelligent Vehicles Symposium, Seite 358-362. IEEE, (2013)