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Optoelectronic Systems Trained With Backpropagation Through Time., , und . IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., 26 (7): 1545-1550 (2015)Memory in linear recurrent neural networks in continuous time., und . Neural Networks, 23 (3): 341-355 (2010)A Differentiable Physics Engine for Deep Learning in Robotics., , , und . ICLR (Workshop), OpenReview.net, (2017)Memory in reservoirs for high dimensional input., und . IJCNN, Seite 1-7. IEEE, (2010)Pattern and Frequency Generation Using an Opto-Electronic Reservoir Computer with Output Feedback., , , und . ICONIP (2), Volume 9948 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 318-325. (2016)Online Training of an Opto-Electronic Reservoir Computer., , , , , und . ICONIP (2), Volume 9490 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 233-240. Springer, (2015)Infinite Sparse Threshold Unit Networks., und . ICANN (1), Volume 7552 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 612-619. Springer, (2012)One step Backpropagation Through Time for learning input mapping in reservoir computing applied to speech recognition., und . ISCAS, Seite 521-524. IEEE, (2010)Chaotic Time Series Prediction Using a Photonic Reservoir Computer with Output Feedback., , , und . AAAI, Seite 4901-4902. AAAI Press, (2017)Training and Analysing Deep Recurrent Neural Networks., und . NIPS, Seite 190-198. (2013)