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Disambiguierung von "Banescu, Sebastian"

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Identifying Relevant Information Cues for Vulnerability Assessment Using CVSS.

, , , und . CODASPY, Seite 119-126. ACM, (2018)

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Sebastian Baum

Optimierung der Pharmakotherapie von geriatrischen Patienten im stationären Bereich durch pharmazeutische Betreuung. Uni Münster, (2009)

Sebastian Birk

Intercalibration of national methods to assess the ecological quality of rivers in Europe using benthic invertebrates and aquatic flora. Uni Duisburg-Essen, (2009)

Sebastian Stange

Market liquidity risk. TU München, (2009)

Sebastian Reick

Internal and external dynamics of a strongly-coupled atom-cavity system. Uni Bonn, (2009)

Sebastian Korff

Untersuchung von Marker-Genen bei Mikrosatelliten-instabilen Tumoren und Entwicklung eines Computer-Verfahrens zur Hochdurchsatzanalyse von Fragmentanalysen aus humanen Mikrosatelliten-instabilen Tumoren. Uni Heidelberg, (2009)
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

StIns4CS: A State Inspection Tool for C#., und . SPRO@CCS, Seite 61-71. ACM, (2016)Reasoning about Probabilistic Defense Mechanisms against Remote Attacks., , , , und . EuroS&P, Seite 499-513. IEEE, (2017)VOT4CS: A Virtualization Obfuscation Tool for C#., , , und . SPRO@CCS, Seite 39-49. ACM, (2016)Measuring Privacy Compliance with Process Specifications., und . Metrisec@ESEM, Seite 41-50. IEEE, (2011)Idea: Benchmarking Indistinguishability Obfuscation - A Candidate Implementation., , , und . ESSoS, Volume 8978 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 149-156. Springer, (2015)Identifying Relevant Information Cues for Vulnerability Assessment Using CVSS., , , und . CODASPY, Seite 119-126. ACM, (2018)A framework for empirical evaluation of malware detection resilience against behavior obfuscation., , , , , und . MALWARE, Seite 40-47. IEEE Computer Society, (2015)Metadata recovery from obfuscated programs using machine learning., und . SSPREW@ACSAC, Seite 1:1-1:11. ACM, (2016)Predicting the Resilience of Obfuscated Code Against Symbolic Execution Attacks via Machine Learning., , und . USENIX Security Symposium, Seite 661-678. USENIX Association, (2017)Green Fuzzing: A Saturation-Based Stopping Criterion using Vulnerability Prediction., , , , , und . ISSTA, Seite 127-139. ACM, (2023)