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An efficient VLSI architecture of QPP interleaver/deinterleaver for LTE turbo coding., , und . ISCAS, Seite 797-800. IEEE, (2013)Learning Recurrent Binary/Ternary Weights., , , , und . ICLR (Poster), OpenReview.net, (2019)Stochastic Computing Can Improve Upon Digital Spiking Neural Networks., , , , und . SiPS, Seite 309-314. IEEE, (2016)Fast and Efficient Convolutional Accelerator for Edge Computing., , und . IEEE Trans. Computers, 69 (1): 138-152 (2020)A Regression-Based Method to Synthesize Complex Arithmetic Computations on Stochastic Streams., , und . ISCAS, Seite 1-5. IEEE, (2020)A low-complexity fully scalable interleaver/address generator based on a novel property of QPP interleavers., und . ISCAS, Seite 1-4. IEEE, (2017)VLSI implementation of deep neural networks using integral stochastic computing., , , , und . ISTC, Seite 216-220. IEEE, (2016)A Multi-Mode Accelerator for Pruned Deep Neural Networks., , und . NEWCAS, Seite 352-355. IEEE, (2018)Activation pruning of deep convolutional neural networks., , und . GlobalSIP, Seite 1325-1329. IEEE, (2017)Sparsely-Connected Neural Networks: Towards Efficient VLSI Implementation of Deep Neural Networks., , und . ICLR (Poster), OpenReview.net, (2017)