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A Deep Convolutional-Recurrent Neural Network Architecture for Parkinson's Disease EEG Classification., , und . GlobalSIP, Seite 1-4. IEEE, (2019)Connectivity-based parcellation of functional sub-regions from brain fMRI signals., , , und . GlobalSIP, Seite 933-937. IEEE, (2017)A Time-Varying Eigenspectrum/SVM Method for Semg Classification of Reaching Movements in Healthy and Stroke Subjects., , und . ICASSP (2), Seite 1188-1191. IEEE, (2006)Functional Segmentation of fMRI Data Using Adaptive Non-negative Sparse PCA (ANSPCA)., , und . MICCAI (1), Volume 5762 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 490-497. Springer, (2009)Pumpkin Garden: A Mobile Game Platform for Monitoring Parkinson's Disease Symptoms., , , , , und . HCI (27), Volume 10927 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 546-560. Springer, (2018)Deep learning based automatic diagnoses of attention deficit hyperactive disorder., , und . GlobalSIP, Seite 962-966. IEEE, (2017)Time varying brain connectivity modeling using FMRI signals., , , und . ICASSP, Seite 2089-2093. IEEE, (2014)Shape vs. volume: invariant shape descriptors for 3D region of interest characterization in MRI., , , und . ISBI, Seite 754-757. IEEE, (2006)Epileptic Seizure Prediction: A Semi-Dilated Convolutional Neural Network Architecture., , , und . ICPR, Seite 5436-5443. IEEE, (2020)Movement Based Classification of People with Stroke Through Automated Analysis of Three-Dimensional Motion Data., , , , , und . IAS, Volume 867 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 520-533. Springer, (2018)