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Competitive Multi-agent Deep Reinforcement Learning with Counterfactual Thinking., , , , , und . ICDM, Seite 1366-1371. IEEE, (2019)Cross-Supervised Joint-Event-Extraction with Heterogeneous Information Networks., , , , , , , und . ICPR, Seite 278-285. IEEE, (2020)Modeling Hierarchical Syntax Structure with Triplet Position for Source Code Summarization., , , , und . ACL (1), Seite 486-500. Association for Computational Linguistics, (2022)Time-Aware API Popularity Prediction via Heterogeneous Features., , , und . ICWS, Seite 424-431. IEEE Computer Society, (2015)VISION2UI: A Real-World Dataset with Layout for Code Generation from UI Designs., , , , , , , , und . CoRR, (2024)NL2Formula: Generating Spreadsheet Formulas from Natural Language Queries., , , , , , , , und . EACL (Findings), Seite 2377-2388. Association for Computational Linguistics, (2024)DIVKNOWQA: Assessing the Reasoning Ability of LLMs via Open-Domain Question Answering over Knowledge Base and Text., , , , , , , und . CoRR, (2023)GUI-WORLD: A Dataset for GUI-oriented Multimodal LLM-based Agents., , , , , , , , , und 10 andere Autor(en). CoRR, (2024)UniGen: A Unified Framework for Textual Dataset Generation Using Large Language Models., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). CoRR, (2024)IRCoCo: Immediate Rewards-Guided Deep Reinforcement Learning for Code Completion., , , , , , , und . Proc. ACM Softw. Eng., 1 (FSE): 182-203 (2024)