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Towards proper name generation: a corpus analysis., , und . INLG, Seite 222-226. The Association for Computer Linguistics, (2016)Linguistic realisation as machine translation: Comparing different MT models for AMR-to-text generation., , , und . INLG, Seite 1-10. Association for Computational Linguistics, (2017)Enriching the E2E dataset., , , und . INLG, Seite 177-183. Association for Computational Linguistics, (2021)Pipeline Neural Data-to-text with Large Language Models., , , und . INLG, Seite 320-329. Association for Computational Linguistics, (2024)Evaluating Recognizing Question Entailment Methods for a Portuguese Community Question-Answering System about Diabetes Mellitus., , , , , , , , , und 9 andere Autor(en). RANLP, Seite 234-243. INCOMA Ltd., (2021)A Reference-Less Quality Metric for Automatic Speech Recognition Via Contrastive-Learning of A Multi-Language Model with Self-Supervision., , , , und . ICASSP Workshops, Seite 1-5. IEEE, (2023)Bete: A Brazilian Portuguese Dataset for Named Entity Recognition and Relation Extraction in the Diabetes Healthcare Domain., , , , und . BRACIS (3), Volume 14197 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 256-267. Springer, (2023)Another PASS: A Reproduction Study of the Human Evaluation of a Football Report Generation System., , , und . INLG, Seite 286-292. Association for Computational Linguistics, (2021)Neural Data-to-Text Generation Based on Small Datasets: Comparing the Added Value of Two Semi-Supervised Learning Approaches on Top of a Large Language Model., , , , und . CoRR, (2022)Referring to what you know and do not know: Making Referring Expression Generation Models Generalize To Unseen Entities., , , und . COLING, Seite 2261-2272. International Committee on Computational Linguistics, (2020)