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Finding Archetypal Spaces Using Neural Networks., , , , , und . IEEE BigData, Seite 2634-2643. IEEE, (2019)Multimodal Data Visualization and Denoising with Integrated Diffusion., , , , und . MLSP, Seite 1-6. IEEE, (2021)Data-Driven Learning of Geometric Scattering Modules for GNNs., , , , und . MLSP, Seite 1-6. IEEE, (2021)Molecular Graph Generation via Geometric Scattering., , , , und . MLSP, Seite 1-6. IEEE, (2022)Learnable Filters for Geometric Scattering Modules., , , , , , , und . CoRR, (2022)TrajectoryNet: A Dynamic Optimal Transport Network for Modeling Cellular Dynamics., , , , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 9526-9536. PMLR, (2020)Bayesian Spectral Graph Denoising with Smoothness Prior., , , und . CISS, Seite 1-6. IEEE, (2024)ImageFlowNet: Forecasting Multiscale Trajectories of Disease Progression with Irregularly-Sampled Longitudinal Medical Images., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). CoRR, (2024)Logic circuit testing for transient faults., , und . ETS, Seite 102-107. IEEE Computer Society, (2005)Inferring Dynamic Regulatory Interaction Graphs From Time Series Data With Perturbations., , , , , , , und . LoG, Volume 231 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 22. PMLR, (2023)