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Discovering Dense Correlated Subgraphs in Dynamic Networks., , , und . PAKDD (1), Volume 12712 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 395-407. Springer, (2021)Mining Dense Subgraphs with Similar Edges., , , und . ECML/PKDD (3), Volume 12459 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 20-36. Springer, (2020)Alice and the Caterpillar: A More Descriptive Null Model for Assessing Data Mining Results., , und . ICDM, Seite 418-427. IEEE, (2022)Mining patterns in graphs with multiple weights., , , und . Distributed Parallel Databases, 39 (2): 281-319 (2021)ExCoDE: a Tool for Discovering and Visualizing Regions of Correlation in Dynamic Networks., , , und . ICDM Workshops, Seite 1114-1117. IEEE, (2019)STruD: Truss Decomposition of Simplicial Complexes., , und . WWW, Seite 3408-3418. ACM / IW3C2, (2021)MaNIACS: Approximate Mining of Frequent Subgraph Patterns through Sampling., , und . KDD, Seite 1348-1358. ACM, (2021)MaNIACS: Approximate Mining of Frequent Subgraph Patterns through Sampling., , und . ACM Trans. Intell. Syst. Technol., 14 (3): 54:1-54:29 (2023)FreSCo: Mining Frequent Patterns in Simplicial Complexes., , und . WWW, Seite 1444-1454. ACM, (2022)Counterfactual Explanations for Graph Classification Through the Lenses of Density., , und . xAI (1), Volume 1901 von Communications in Computer and Information Science, Seite 324-348. Springer, (2023)