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Message-Passing for Wireless Scheduling: An Experimental Study., und . ICCCN, Seite 1-6. IEEE, (2010)Explaining the Success of Nearest Neighbor Methods in Prediction, und . Foundations and Trends® in Machine Learning, 10 (5-6): 337--588 (2018)Randomization and heavy traffic theory : new approaches to the design and analysis of switch algorithms.. Stanford University, USA, (2005)Belief Propagation for Min-cost Network Flow: Convergence & Correctness., , und . SODA, Seite 279-292. SIAM, (2010)Cooperative multi-hop schemes for arbitrary wireless networks., , und . ITW, Seite 222-226. IEEE, (2008)On Multivariate Singular Spectrum Analysis and Its Variants., , und . SIGMETRICS (Abstracts), Seite 79-80. ACM, (2022)Network adiabatic theorem: an efficient randomized protocol for contention resolution., , und . SIGMETRICS/Performance, Seite 133-144. ACM, (2009)Revisiting stochastic loss networks: structures and algorithms., , , , und . SIGMETRICS, Seite 407-418. ACM, (2008)CausalSim: A Causal Framework for Unbiased Trace-Driven Simulation., , , , , und . NSDI, Seite 1115-1147. USENIX Association, (2023)Belief Propagation for Min-Cost Network Flow: Convergence and Correctness., , und . Operations Research, 60 (2): 410-428 (2012)