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Analysis of Performance and Energy Consumption of Wearable Devices and Mobile Gateways in IoT Applications., , , , , und . COINS, Seite 68-73. ACM, (2019)Enhancing the Self-Aware Early Warning Score System Through Fuzzified Data Reliability Assessment., , , , und . MobiHealth, Volume 247 von Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, Seite 3-11. Springer, (2017)Edge-Assisted Sensor Control in Healthcare IoT., , , , , , und . GLOBECOM, Seite 1-6. IEEE, (2018)Dynamic Computation Migration at the Edge: Is There an Optimal Choice?, , , , , , und . ACM Great Lakes Symposium on VLSI, Seite 519-524. ACM, (2019)Medical warning system based on Internet of Things using fog computing., , , , und . IWBIS, Seite 19-24. IEEE, (2016)Empowering Healthcare IoT Systems with Hierarchical Edge-Based Deep Learning., , , , , und . CHASE, Seite 63-68. ACM / IEEE, (2018)Exploiting smart e-Health gateways at the edge of healthcare Internet-of-Things: A fog computing approach, , , , , , und . Future Generation Computer Systems, (2018)Personal Mental Health Navigator: Harnessing the Power of Data, Personal Models, and Health Cybernetics to Promote Psychological Well-being., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). CoRR, (2020)Context-Aware Sensing via Dynamic Programming for Edge-Assisted Wearable Systems., , , , , , und . ACM Trans. Comput. Heal., 1 (2): 7:1-7:25 (2020)Energy-efficient and Reliable Wearable Internet-of-Things through Fog-Assisted Dynamic Goal Management., , , , , und . ANT/EDI40, Volume 151 von Procedia Computer Science, Seite 493-500. Elsevier, (2019)