From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

MOOD 2020: A Public Benchmark for Out-of-Distribution Detection and Localization on Medical Images.

D. Zimmerer, P. Full, F. Isensee, P. Jäger, T. Adler, J. Petersen, G. Köhler, T. Roß, A. Reinke, A. Kascenas, B. Jensen, A. O'Neil, J. Tan, B. Hou, J. Batten, H. Qiu, B. Kainz, N. Shvetsova, I. Fedulova, D. Dylov, B. Yu, J. Zhai, J. Hu, R. Si, S. Zhou, S. Wang, X. Li, X. Chen, Y. Zhao, S. Marimont, G. Tarroni, V. Saase, L. Maier-Hein, и K. Maier-Hein. IEEE Trans. Medical Imaging, 41 (10): 2728-2738 (2022)

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Edith Zimmerer

Thomas Zimmerer

Karl Zimmerer

Wolfgang Zimmerer

Maximilian Zimmerer

Другие публикации лиц с тем же именем

Robust environment perception for the Audi Autonomous Driving Cup.F. Kuhnt, M. Pfeiffer, P. Zimmer, D. Zimmerer, J. Gomer, V. Kaiser, R. Kohlhaas, и J. Zöllner. ITSC, стр. 1424-1431. IEEE, (2016)A Case for the Score: Identifying Image Anomalies using Variational Autoencoder Gradients.D. Zimmerer, J. Petersen, S. Kohl, и K. Maier-Hein. CoRR, (2019)SAM.MD: Zero-shot medical image segmentation capabilities of the Segment Anything Model.S. Roy, T. Wald, G. Köhler, M. Rokuss, N. Disch, J. Holzschuh, D. Zimmerer, и K. Maier-Hein. CoRR, (2023)Abstract: Unsupervised Anomaly Localization Using Variational Auto-Encoders.D. Zimmerer, F. Isensee, J. Petersen, S. Kohl, и K. Maier-Hein. Bildverarbeitung für die Medizin, стр. 199. Springer, (2020)GP-ConvCNP: Better Generalization for Convolutional Conditional Neural Processes on Time Series Data.J. Petersen, G. Köhler, D. Zimmerer, F. Isensee, P. Jäger, и K. Maier-Hein. CoRR, (2021)Abstract: RecycleNet - Latent Feature Recycling Leads to Iterative Decision Refinement.G. Köhler, T. Wald, C. Ulrich, D. Zimmerer, P. Jaeger, J. Franke, S. Kohl, F. Isensee, и K. Maier-Hein. Bildverarbeitung für die Medizin, стр. 219. Springer, (2024)CRADL: Contrastive Representations for Unsupervised Anomaly Detection and Localization.C. Lüth, D. Zimmerer, G. Köhler, P. Jaeger, F. Isensee, J. Petersen, и K. Maier-Hein. CoRR, (2023)Abstract: nnU-Net: Self-adapting Framework for U-Net-Based Medical Image Segmentation.F. Isensee, J. Petersen, A. Klein, D. Zimmerer, P. Jaeger, S. Kohl, J. Wasserthal, G. Köhler, T. Norajitra, S. Wirkert и 1 other автор(ы). Bildverarbeitung für die Medizin, стр. 22. Springer Vieweg, (2019)Advanced Deep Learning Methods.P. Jäger, F. Isensee, J. Petersen, D. Zimmerer, J. Wasserthal, и K. Maier-Hein. Bildverarbeitung für die Medizin, стр. 6. Springer Vieweg, (2018)Continuous-Time Deep Glioma Growth Models.J. Petersen, F. Isensee, G. Köhler, P. Jäger, D. Zimmerer, U. Neuberger, W. Wick, J. Debus, S. Heiland, M. Bendszus и 2 other автор(ы). MICCAI (3), том 12903 из Lecture Notes in Computer Science, стр. 83-92. Springer, (2021)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter