( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Matthews, Alexander G. de G."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Gaussian Process Behaviour in Wide Deep Neural Networks

, , , , und . (2018)cite arxiv:1804.11271Comment: This work substantially extends the work of Matthews et al. (2018) published at the International Conference on Learning Representations (ICLR) 2018.

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Alexander G Höhne

Giuseppe G G Manzardo

G Abstreiter

G Salamo

G Drexling

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

GPflow: A Gaussian process library using TensorFlow, , , , , , , und . (2016)cite arxiv:1610.08733.Score-Based Diffusion meets Annealed Importance Sampling., , , und . NeurIPS, (2022)Continual Repeated Annealed Flow Transport Monte Carlo., , , und . ICML, Volume 162 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 15196-15219. PMLR, (2022)Gaussian Process Behaviour in Wide Deep Neural Networks, , , , und . (2018)cite arxiv:1804.11271Comment: This work substantially extends the work of Matthews et al. (2018) published at the International Conference on Learning Representations (ICLR) 2018.Functional Regularisation for Continual Learning, , , , und . (2019)cite arxiv:1901.11356Comment: 12 pages, 2 figures.Scalable Variational Gaussian Process Classification., , und . AISTATS, Volume 38 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, JMLR.org, (2015)Functional Regularisation for Continual Learning with Gaussian Processes., , , , und . ICLR, OpenReview.net, (2020)Ab-Initio Solution of the Many-Electron Schrödinger Equation with Deep Neural Networks, , , und . (2019)cite arxiv:1909.02487.On Sparse Variational Methods and the Kullback-Leibler Divergence between Stochastic Processes., , , und . AISTATS, Volume 51 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 231-239. JMLR.org, (2016)Adversarial Examples, Uncertainty, and Transfer Testing Robustness in Gaussian Process Hybrid Deep Networks, , und . (2017)cite arxiv:1707.02476.