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Dodrio: Parallelizing Taint Analysis Based Fuzzing via Redundancy-Free Scheduling., , , , , und . SIGSOFT FSE Companion, Seite 244-254. ACM, (2024)RIFF: Reduced Instruction Footprint for Coverage-Guided Fuzzing., , , , , , und . USENIX ATC, Seite 147-159. USENIX Association, (2021)PATA: Fuzzing with Path Aware Taint Analysis., , , , , , , und . SP, Seite 1-17. IEEE, (2022)Unicorn: detect runtime errors in time-series databases with hybrid input synthesis., , , , und . ISSTA, Seite 251-262. ACM, (2022)Empirical Study of System Resources Abused by IoT Attackers., , , und . ASE, Seite 39:1-39:13. ACM, (2022)Daisy: Effective Fuzz Driver Synthesis with Object Usage Sequence Analysis., , , , , , und . ICSE-SEIP, Seite 87-98. IEEE, (2023)VisFuzz: Understanding and Intervening Fuzzing with Interactive Visualization., , , , , und . ASE, Seite 1078-1081. IEEE, (2019)Zeror: Speed Up Fuzzing with Coverage-sensitive Tracing and Scheduling., , , , und . ASE, Seite 858-870. IEEE, (2020)PAFL: extend fuzzing optimizations of single mode to industrial parallel mode., , , , , und . ESEC/SIGSOFT FSE, Seite 809-814. ACM, (2018)Industrial Oriented Evaluation of Fuzzing Techniques., , , , , und . ICST, Seite 306-317. IEEE, (2021)