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On-line Learning of Planning Domains from Sensor Data in PAL: Scaling up to Large State Spaces., , , , und . AAAI, Seite 11862-11869. AAAI Press, (2021)On Planning with Qualitative State-Trajectory Constraints in PDDL3 by Compiling them Away., , , und . ICAPS, Seite 46-50. AAAI Press, (2021)On Realizing Planning Programs in Domains with Dead-End States., , und . SOCS, Seite 20-28. AAAI Press, (2017)Compressed Path Databases with Ordered Wildcard Substitutions., , , und . ICAPS, Seite 250-258. AAAI Press, (2017)Agent planning programs., , , , und . Artif. Intell., (2016)Deep Learning for Classification of Radiology Reports with a Hierarchical Schema., , , , und . KES, Volume 176 von Procedia Computer Science, Seite 349-359. Elsevier, (2020)Planning for Temporally Extended Goals in Pure-Past Linear Temporal Logic., , , , , und . ICAPS, Seite 61-69. AAAI Press, (2023)Optimised Variants of Polynomial Compilation for Conditional Effects in Classical Planning., , und . SOCS, Seite 100-108. AAAI Press, (2024)An Application of Recurrent Neural Networks for Estimating the Prognosis of COVID-19 Patients in Northern Italy., , , , , und . AIME, Volume 12721 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 318-328. Springer, (2021)Recurrent Neural Networks for Daily Estimation of COVID-19 Prognosis with Uncertainty Handling., , , , , , , und . KES, Volume 225 von Procedia Computer Science, Seite 1542-1551. Elsevier, (2023)