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Goedel Machines: Self-Referential Universal Problem Solvers Making Provably Optimal Self-Improvements. (Dezember 2004)Solving Deep Memory POMDPs with Recurrent Policy Gradients., , , und . ICANN (1), Volume 4668 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 697-706. Springer, (2007)Incremental Self-Improvement for Life-Time Multi-Agent Reinforcement Learning, und . Proceedings of the Fourth International Conference on Simulation of Adaptive Behavior: From animals to animats 4, Seite 516--525. Cape Code, USA, MIT Press, (9-13 September 1996)Modeling Non-Linear Dynamical Systems with Evolino, , und . Proceedings of the Genetic Evolutionary Computation Conference (GECCO-05), Berlin; New York, Springer-Verlag, (2005)Solving Deep Memory POMDPs with Recurrent Policy Gradients., , , und . ICANN (1), Volume 4668 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 697-706. Springer, (2007)Multi-dimensional Recurrent Neural Networks, , und . Proc. International Conf. on Artificial Neural Networks (ICANN-2007), 4668, Seite 865--873. Springer, Berlin, (2007)Recurrent Policy Gradients, , , und . Journal of Algorithms, (in press)A possibility for implementing curiosity and boredom in model-building neural controllers. Proceedings of the International Conference on Simulation of Adaptive Behavior, Seite 222-227. MIT Press/Bradford Books, (1991)A General Method for Incremental Self-Improvement and Multi-agent Learning in Unrestricted Environments. Evolutionary Computation: Theory and Applications, Scientific Publishing Company, (1996)Co-Evolving Recurrent Neurons Learn Deep Memory POMDPs, und . 17--04. IDSIA, Lugano, Switzerland, (Dezember 2004)