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Dirichlet-based Gaussian Processes for Large-scale Calibrated Classification., , , , und . NeurIPS, Seite 6008-6018. (2018)Probabilistic Model Checking for Continuous-Time Markov Chains via Sequential Bayesian Inference., , und . QEST, Volume 11024 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 289-305. Springer, (2018)Efficient Stochastic Simulation of Systems with Multiple Time Scales via Statistical Abstraction., , und . CMSB, Volume 9308 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 40-51. Springer, (2015)Sparse within Sparse Gaussian Processes using Neighbor Information., , , und . CoRR, (2020)Imposing Functional Priors on Bayesian Neural Networks., , und . ICPRAM, Seite 450-457. SCITEPRESS, (2023)Markov Chain Simulation with Fewer Random Samples., und . PASM/PDMC, Volume 296 von Electronic Notes in Theoretical Computer Science, Seite 183-197. Elsevier, (2012)Machine Learning Methods in Statistical Model Checking and System Design - Tutorial., , und . RV, Volume 9333 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 323-341. Springer, (2015)Studying Emergent Behaviours in Morphogenesis Using Signal Spatio-Temporal Logic., , , , und . HSB, Volume 9271 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 156-172. Springer, (2015)Variational Bootstrap for Classification., , und . KES, Volume 207 von Procedia Computer Science, Seite 1222-1231. Elsevier, (2022)Data-Driven Resource Shaping for Compute Clusters., , , , und . SoCC, Seite 527. ACM, (2018)