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Dynamic Active Contour Model for Size Independent Blood Vessel Lumen Segmentation and Quantification in High-Resolution Magnetic Resonance Images., , , , , , und . CAIP, Volume 2124 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 264-273. Springer, (2001)A Deformable Vessel Model with Single Point Initialization for Segmentation, Quantification and Visualization of Blood Vessels in 3D MRA., , , , , und . MICCAI, Volume 1935 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 735-745. Springer, (2000)Material Decomposition Problem in Spectral CT: A Transfer Deep Learning Approach., , , , , , , und . ISBI Workshops, Seite 1-4. IEEE, (2020)Human Knee Phantom for Spectral CT: Validation of a Material Decomposition Algorithm., , , , , , , und . ISBI, Seite 1170-1173. IEEE, (2019)A sparse and prior based method for 3D image denoising., , , , und . EUSIPCO, Seite 1-5. IEEE, (2019)Super-Energy-Resolution Material Decomposition for Spectral Photon-Counting CT Using Pixel-Wise Learning., , , , , , , , , und . IEEE Access, (2021)DicomWorks: Software for Reviewing DICOM Studies and Promoting Low-cost Teleradiology., , , , , und . J. Digital Imaging, 20 (2): 122-130 (2007)A residual U-Net network with image prior for 3D image denoising., , , , , , und . EUSIPCO, Seite 1264-1268. IEEE, (2020)ECG-gated C-arm computed tomography using L1 regularization., , , , , , , , und . EUSIPCO, Seite 2728-2732. IEEE, (2012)Size Independent Active Contour Model for Blood Vessel Lumen Quantification in High-Resolution Magnetic Resonance Images., , , , , , und . MICCAI, Volume 2208 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 854-861. Springer, (2001)