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Probabilistic Fitting of Glucose Models with Real-Coded Genetic Algorithms., , , , und . CEC, Seite 736-743. IEEE, (2021)Approaching epistemic and aleatoric uncertainty with evolutionary optimization: examples and challenges., , , , , , und . GECCO Companion, Seite 1909-1915. ACM, (2022)Obtaining Difference Equations for Glucose Prediction by Structured Grammatical Evolution and Sparse Identification., , , , , , und . EUROCAST, Volume 13789 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 189-196. Springer, (2022)Blood Glucose Prediction Using a Two Phase TSK Fuzzy Rule Based System., , , , und . CEC, Seite 712-719. IEEE, (2021)Compilable Phenotypes: Speeding-Up the Evaluation of Glucose Models in Grammatical Evolution., , , , , , , und . EvoApplications (2), Volume 9598 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 118-133. Springer, (2016)Can clustering improve glucose forecasting with genetic programming models?, , , , und . GECCO (Companion), Seite 1829-1836. ACM, (2019)Data-Based Identification of Prediction Models for Glucose., , , , , , , , und . GECCO (Companion), Seite 1327-1334. ACM, (2015)Identification of Models for Glucose Blood Values in Diabetics by Grammatical Evolution., , , , , , und . Handbook of Grammatical Evolution, Springer, (2018)Profiled glucose forecasting using genetic programming and clustering., , , und . SAC, Seite 529-536. ACM, (2020)