( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Bodík, Peter"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
HiLighter: Automatically Building Robust Signatures of Performance Behavior for Small- and Large-Scale Systems.

, , und . SysML, USENIX Association, (2008)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Tonio Bödiker

Tonio Bödiker

Eduard Bödiker

Marie-Luise Bödiker

Tonio Bödiker

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Statistical Machine Learning Makes Automatic Control Practical for Internet Datacenters., , , , , und . HotCloud, USENIX Association, (2009)Automatic exploration of datacenter performance regimes., , , , , und . ACDC@ICAC, Seite 1-6. ACM, (2009)Retro: Targeted Resource Management in Multi-tenant Distributed Systems., , , und . NSDI, Seite 589-603. USENIX Association, (2015)The SCADS Director: Scaling a Distributed Storage System Under Stringent Performance Requirements., , , , , und . FAST, Seite 163-176. USENIX, (2011)Combining Visualization and Statistical Analysis to Improve Operator Confidence and Efficiency for Failure Detection and Localization., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). ICAC, Seite 89-100. IEEE Computer Society, (2005)HiLighter: Automatically Building Robust Signatures of Performance Behavior for Small- and Large-Scale Systems., , und . SysML, USENIX Association, (2008)2DFQ: Two-Dimensional Fair Queuing for Multi-Tenant Cloud Services., , , , und . SIGCOMM, Seite 144-159. ACM, (2016)Automating Datacenter Operations Using Machine Learning.. University of California, Berkeley, USA, (2010)VideoEdge: Processing Camera Streams using Hierarchical Clusters., , , , , , und . SEC, Seite 115-131. IEEE, (2018)Evaluating how interactive visualizations can assist in finding samples where and how computer vision models make mistakes., , und . PacificVis, Seite 307-312. IEEE, (2024)