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An explainable deep-learning architecture for pediatric sleep apnea identification from overnight airflow and oximetry signals., , , , , , , , und . Biomed. Signal Process. Control., 87 (Part B): 105490 (Januar 2024)Improving the Diagnostic Ability of Oximetry Recordings in Pediatric Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome by Means of Multi-Class AdaBoost., , , , , , , , und . EMBC, Seite 167-170. IEEE, (2018)Bispectral analysis of spontaneous EEG activity from patients with moderate dementia due to Alzheimer's disease., , , , , , und . EMBC, Seite 422-425. IEEE, (2017)A deep learning model based on the combination of convolutional and recurrent neural networks to enhance pulse oximetry ability to classify sleep stages in children with sleep apnea., , , , , , , und . EMBC, Seite 1-4. IEEE, (2023)Usefulness of discrete wavelet transform in the analysis of oximetry signals to assist in childhood sleep apnea-hypopnea syndrome diagnosis., , , , , , , , und . EMBC, Seite 3753-3756. IEEE, (2017)Usefulness of Spectral Analysis of Respiratory Rate Variability to Help in Pediatric Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome Diagnosis., , , , , , , und . EMBC, Seite 4580-4583. IEEE, (2019)Convolutional Neural Networks to Detect Pediatric Apnea-Hypopnea Events from Oximetry., , , , , , , und . EMBC, Seite 3555-3558. IEEE, (2019)A Bayesian neural network approach to compare the spectral information from nasal pressure and thermistor airflow in the automatic sleep apnea severity estimation., , , , , , , und . EMBC, Seite 3741-3744. IEEE, (2017)Automatic Sleep Staging in Children with Sleep Apnea using Photoplethysmography and Convolutional Neural Networks., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). EMBC, Seite 216-219. IEEE, (2021)Usefulness of recurrence plots from airflow recordings to aid in paediatric sleep apnoea diagnosis., , , , , , , , und . Comput. Methods Programs Biomed., (2020)