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Reasoning over Multi-view Knowledge Graphs., , , , , , und . CoRR, (2022)On the Security Risks of AutoML., , , , und . USENIX Security Symposium, Seite 3953-3970. USENIX Association, (2022)TrojanZoo: Towards Unified, Holistic, and Practical Evaluation of Neural Backdoors., , , , , , , und . EuroS&P, Seite 684-702. IEEE, (2022)i-Algebra: Towards Interactive Interpretability of Deep Neural Networks., , , , und . AAAI, Seite 11691-11698. AAAI Press, (2021)A Tale of Evil Twins: Adversarial Inputs versus Poisoned Models., , , , , , , und . CCS, Seite 85-99. ACM, (2020)TROJANZOO: Everything you ever wanted to know about neural backdoors (but were afraid to ask)., , , , , , und . CoRR, (2020)On the Security Risks of Knowledge Graph Reasoning., , , , , , , , und . USENIX Security Symposium, Seite 3259-3276. USENIX Association, (2023)The Dark Side of AutoML: Towards Architectural Backdoor Search., , , , und . ICLR, OpenReview.net, (2023)Watch the Watcher! Backdoor Attacks on Security-Enhancing Diffusion Models., , , , , , und . CoRR, (2024)AdvMind: Inferring Adversary Intent of Black-Box Attacks., , , , und . KDD, Seite 1899-1907. ACM, (2020)