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Short-Term Memory Optimization in Recurrent Neural Networks by Autoencoder-based Initialization., , und . CoRR, (2020)A Simple Recipe to Meta-Learn Forward and Backward Transfer., , und . ICCV, Seite 18686-18696. IEEE, (2023)Class-Incremental Learning with Repetition., , , , , , , und . CoLLAs, Volume 232 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 437-455. PMLR, (2023)Sample Condensation in Online Continual Learning., , , und . IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2022)Efficient Anomaly Detection on Temporal Data via Echo State Networks and Dynamic Thresholding., , , und . CI4PM/PAI@WCCI, Volume 3350 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 56-67. CEUR-WS.org, (2022)Incremental Training of a Recurrent Neural Network Exploiting a Multi-scale Dynamic Memory., , und . ECML/PKDD (1), Volume 12457 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 677-693. Springer, (2020)Learning Style-Aware Symbolic Music Representations by Adversarial Autoencoders., , und . ECAI, Volume 325 von Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Seite 1563-1570. IOS Press, (2020)Sequential Sentence Embeddings for Semantic Similarity., und . SSCI, Seite 1354-1361. IEEE, (2019)TEACHING - Trustworthy autonomous cyber-physical applications through human-centred intelligence., , , , , , , , , und 25 andere Autor(en). COINS, Seite 1-6. IEEE, (2021)Continual Learning with Gated Incremental Memories for sequential data processing., , und . IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2020)