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Learning to rank with pairwise regularized least-squares, , , , und . SIGIR 2007 Workshop on Learning to Rank for Information Retrieval, Seite 27--33. (2007)An efficient algorithm for learning to rank from preference graphs., , , , und . Mach. Learn., 75 (1): 129-165 (2009)Speedy Local Search for Semi-Supervised Regularized Least-Squares., , , und . KI, Volume 7006 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 87-98. Springer, (2011)RLScore: Regularized Least-Squares Learners., und . J. Mach. Learn. Res., (2016)Empirical Evaluation of Amplifying Privacy by Subsampling for GANs to Create Differentially Private Synthetic Tabular Data., , und . TKTP, Volume 3506 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 72-81. CEUR-WS.org, (2023)Measuring Player Retention and Monetization Using the Mean Cumulative Function., , , , und . IEEE Trans. Games, 12 (1): 101-114 (2020)A Sparse Regularized Least-Squares Preference Learning Algorithm., , , , und . SCAI, Volume 173 von Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Seite 76-83. IOS Press, (2008)Fast and parallelized greedy forward selection of genetic variants in Genome-wide association studies., , , , und . GENSiPS, Seite 214-217. IEEE, (2011)User activity decay in mobile games determined by simple differential equations?, , , und . CIG, Seite 1-8. IEEE, (2016)Parallel Feature Selection for Regularized Least-Squares., , , , und . PARA, Volume 7782 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 280-294. Springer, (2012)