( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Bobashev, Georgiy V."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Using synthetic populations to understand geospatial patterns in opioid related overdose and predicted opioid misuse.

, , , und . Comput. Math. Organ. Theory, 25 (1): 36-47 (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Georgiy Sevskiy

Georgiy Kirillin

V Saile

V Geoffroy

V Wittwer

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

A stochastic equation-based model of the value of international air-travel restrictions for controlling pandemic flu., , und . WSC, Seite 1538-1542. WSC, (2007)Multiscale modeling in the clinic: diseases of the brain and nervous system., , , , , , , , und . Brain Informatics, 4 (4): 219-230 (2017)A hybrid epidemic model: combining the advantages of agent-based and equation-based approaches., , , und . WSC, Seite 1532-1537. WSC, (2007)Tactical robust decision-making methodology: Effect of disease spread model fidelity on option awareness., , , , , , , und . ISCRAM, ISCRAM, Seattle, USA, (2010)On Calibrating a Microsimulation of Patient Movement Through a Healthcare Network., , , , , und . WSC, Seite 205-214. IEEE, (2019)Projecting Sexual and Injecting HIV Risks into Future Outcomes with Agent-Based Modeling., , und . SBP, Volume 6007 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 97. Springer, (2010)Using synthetic populations to understand geospatial patterns in opioid related overdose and predicted opioid misuse., , , und . Comput. Math. Organ. Theory, 25 (1): 36-47 (2019)Random forest methodology for model-based recursive partitioning: the mobForest package for R., , und . BMC Bioinform., (2013)On Fenchel Mini-Max Learning., , , , , , , , , und . NeurIPS, Seite 10427-10439. (2019)Variational Annealing of GANs: A Langevin Perspective., , , , , , , , und . ICML, Volume 97 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 6176-6185. PMLR, (2019)