( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Moloney, David"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Embedded deep neural networks: "The cost of everything and the value of nothing".

. Hot Chips Symposium, Seite 1-20. IEEE, (2016)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Wahyudi David

Florian Bodo David

Jens-Ulrich Davids

Joachim David

Heinz David

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Digital Scene Augmentation Techniques for Generating Photo-Realistic Virtual Crowds., , , und . GEM, Seite 299-305. IEEE, (2018)3D Object Recognition Based on Volumetric Representation Using Convolutional Neural Networks., , , , und . AMDO, Volume 9756 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 147-156. Springer, (2016)Level-3 BLAS on myriad multi-core media-processor SoC., , , und . Hot Chips Symposium, Seite 1. IEEE, (2014)Embedded deep neural networks: "The cost of everything and the value of nothing".. Hot Chips Symposium, Seite 1-20. IEEE, (2016)Mixed-length SIMD code generation for VLIW architectures with multiple native vector-widths., , , , , und . ASAP, Seite 181-188. IEEE Computer Society, (2015)A Survey of Lost-in-Space Star Identification Algorithms Since 2009., , , , , und . Sensors, 20 (9): 2579 (2020)A single-chip 9-32 mb/s read/write channel for disk-drive applications., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). IEEE J. Solid State Circuits, 30 (6): 650-659 (Juni 1995)Convolutional Neural Network for 3D object recognition using volumetric representation., , , , und . SPLINE, Seite 1-5. IEEE, (2016)Applications of the VOLA format for 3D data knowledge discovery., , , , , , und . ICNC-FSKD, Seite 1794-1801. IEEE, (2017)Fully convolutional denoising autoencoder for 3D scene reconstruction from a single depth image., , und . ICSAI, Seite 566-575. IEEE, (2017)