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On the Diffusion Process for Heart Rate Estimation from Face Videos Under Realistic Conditions., , und . GCPR, Volume 10496 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 361-373. Springer, (2017)Sleepiness detection from speech by perceptual features., , und . ICASSP, Seite 788-792. IEEE, (2013)Introduction to the Special Issue on Broadening the View on Speaker Analysis., , , , und . Comput. Speech Lang., 28 (2): 343-345 (2014)An Acoustic Framework for Detecting Fatigue in Speech Based Human-Computer-Interaction., , und . ICCHP, Volume 5105 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 54-61. Springer, (2008)Relevant Acoustic Group Features for Automatic Sleepiness Recognition., und . ICT4AWE, Seite 209-214. SciTePress, (2018)The Face of Affective Disorders., , , , , , , und . CoRR, (2022)Comparing Multiple Classifiers for Speech-Based Detection of Self-Confidence - A Pilot Study., , und . ICPR, Seite 3716-3719. IEEE Computer Society, (2010)Video-based heart rate measurement from human faces., , und . ICCE, Seite 544-545. IEEE, (2012)The INTERSPEECH 2019 Computational Paralinguistics Challenge: Styrian Dialects, Continuous Sleepiness, Baby Sounds & Orca Activity., , , , , , , , , und 8 andere Autor(en). INTERSPEECH, Seite 2378-2382. ISCA, (2019)Using prosodic and spectral characteristics for sleepiness detection., und . INTERSPEECH, Seite 1841-1844. ISCA, (2007)