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A Comparison of LSTM and GRU for Bengali Speech-to-Text Transformation., , , , , , und . ACR, Volume 700 von Lecture Notes in Networks and Systems, Seite 214-224. Springer, (2023)Emulating I/O Behavior in Scientific Workflows on High Performance Computing Systems., , , , , , und . PDSW@SC, Seite 34-39. IEEE, (2020)Entropy-Aware I/O Pipelining for Large-Scale Deep Learning on HPC Systems., , , , , , und . MASCOTS, Seite 145-156. IEEE Computer Society, (2018)I/O Characterization and Performance Evaluation of BeeGFS for Deep Learning., , , , , , , und . ICPP, Seite 80:1-80:10. ACM, (2019)DFMan: A Graph-based Optimization of Dataflow Scheduling on High-Performance Computing Systems., , , , und . IPDPS, Seite 368-378. IEEE, (2022)Auto-WLM: Machine Learning Enhanced Workload Management in Amazon Redshift., , , , , , , , , und . SIGMOD Conference Companion, Seite 225-237. ACM, (2023)Efficient User-Level Storage Disaggregation for Deep Learning., , , , , und . CLUSTER, Seite 1-12. IEEE, (2019)O(1) Communication for Distributed SGD through Two-Level Gradient Averaging., , , und . CLUSTER, Seite 332-343. IEEE, (2021)