( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Roscigno, Gianluca"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Improving the experimental analysis of tampered image detection algorithms for biometric systems.

, , und . Pattern Recognit. Lett., (2018)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Gianluca Airaghi

Gianluca Cama

Gianluca Valenti

Gianluca Quintini

Gianluca Carlin

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

MapReduce in Computational Biology - A Synopsis., , , , , und . WIVACE, Volume 708 von Communications in Computer and Information Science, Seite 53-64. (2016)Distributed Anti-Plagiarism Checker for Biomedical Images Based on Sensor Noise., , , , und . ICIAP Workshops, Volume 10590 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 343-352. Springer, (2017)Security-by-Design at the Telco Edge with OSS: Challenges and Lessons Learned., , , , und . CoRR, (Mai 2025)Reliable Voice-Based Transactions over VoIP Communications., , , und . IMIS, Seite 101-108. IEEE Computer Society, (2015)A Possible Pitfall in the Experimental Analysis of Tampering Detection Algorithms., und . NBiS, Seite 279-286. IEEE Computer Society, (2014)A Scalable Approach to Source Camera Identification over Hadoop., , und . AINA, Seite 366-373. IEEE Computer Society, (2014)Improving the experimental analysis of tampered image detection algorithms for biometric systems., , und . Pattern Recognit. Lett., (2018)Alignment-Free Sequence Comparison over Hadoop for Computational Biology., , , und . ICPP Workshops, Seite 184-192. IEEE Computer Society, (2015)A PNU-Based Technique to Detect Forged Regions in Digital Images., , , und . ACIVS, Volume 9386 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 486-498. Springer, (2015)Using PNU-Based Techniques to Detect Alien Frames in Videos., , und . ACIVS, Volume 10016 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 735-746. (2016)