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On Robust Mean Estimation under Coordinate-level Corruption., , , und . ICML, Volume 139 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 6914-6924. PMLR, (2021)Repeated Random Sampling for Minimizing the Time-to-Accuracy of Learning., , , , , , , und . ICLR, OpenReview.net, (2024)Repeated Random Sampling for Minimizing the Time-to-Accuracy of Learning., , , , , , , und . CoRR, (2023)MariusGNN: Resource-Efficient Out-of-Core Training of Graph Neural Networks., , , und . EuroSys, Seite 144-161. ACM, (2023)A Statistical Perspective on Discovering Functional Dependencies in Noisy Data., , und . SIGMOD Conference, Seite 861-876. ACM, (2020)Approximate Inference in Structured Instances with Noisy Categorical Observations., , und . UAI, Volume 115 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 412-421. AUAI Press, (2019)Co-design Hardware and Algorithm for Vector Search., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). CoRR, (2023)Construction of Paired Knowledge Graph - Text Datasets Informed by Cyclic Evaluation., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). LREC/COLING, Seite 3782-3803. ELRA and ICCL, (2024)A Formal Framework for Probabilistic Unclean Databases., , , , und . ICDT, Volume 127 von LIPIcs, Seite 6:1-6:18. Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, (2019)Robust Mean Estimation under Coordinate-level Corruption., , , , und . CoRR, (2020)