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Disambiguierung von "Grafberger, Stefan"

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MLINSPECT: A Data Distribution Debugger for Machine Learning Pipelines.

, , , und . SIGMOD Conference, Seite 2736-2739. ACM, (2021)

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Walter Grafberger

Stefan Schwärzler

Graphische Modelle im natürlichsprachlichen Mensch-Maschine-Dialog. TU München, (2010)

Stefan Weiß

Deformation quantization of principal fibre bundles and classical gauge theories. Uni Freiburg, (2009)

Stefan Fröhlich

Modellbasierte Fehlererkennung und Diagnose in Echtzeit am Beispiel einer Brennstoffzelle. Uni Kassel, (2009)

Stefan Tripmaker

Verhältnis und Abgrenzung zwischen Steuerhinterziehung und Betrug. Bucerius Law School Hamburg, (2007)
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Provenance Tracking for End-to-End Machine Learning Pipelines., , und . WWW (Companion Volume), Seite 1512. ACM, (2023)Differential Data Quality Verification on Partitioned Data., , , , , , , und . ICDE, Seite 1940-1945. IEEE, (2019)Towards data-centric what-if analysis for native machine learning pipelines., , und . DEEM@SIGMOD, Seite 3:1-3:5. ACM, (2022)Proactively Screening Machine Learning Pipelines with ARGUSEYES., , , , und . SIGMOD Conference Companion, Seite 91-94. ACM, (2023)Automating and Optimizing Data-Centric What-If Analyses on Native Machine Learning Pipelines., , und . Proc. ACM Manag. Data, 1 (2): 128:1-128:26 (2023)Lightweight Inspection of Data Preprocessing in Native Machine Learning Pipelines., , und . CIDR, www.cidrdb.org, (2021)Red Onions, Soft Cheese and Data: From Food Safety to Data Traceability for Responsible AI., , , und . IEEE Data Eng. Bull., 47 (1): 63-81 (2024)Towards Interactively Improving ML Data Preparation Code via "Shadow Pipelines"., , und . DEEM@SIGMOD, Seite 7-11. ACM, (2024)Screening Native Machine Learning Pipelines with ArgusEyes., , , , , und . CIDR, www.cidrdb.org, (2022)How to Compliment a Human - Designing Affective and Well-being Promoting Conversational Things., , , , , , und . CoRR, (2023)